En un avance histórico para la salud pública en México, un equipo multidisciplinario del Instituto Nacional de Salud Pública (INSP) y del Centro de Investigación en Matemáticas (CIMAT) ha desarrollado EggCountATT, un algoritmo de vanguardia diseñado para automatizar el conteo de huevos del mosquito Aedes aegypti. Esta tecnología, nacida de la colaboración entre la Secretaría de Salud y expertos en matemáticas, tiene como objetivo principal optimizar la vigilancia epidemiológica del dengue, Zika y Chikungunya, reduciendo drásticamente el tiempo de análisis en campo y eliminando el margen de error humano que durante años ha limitado la rapidez de los reportes oficiales.

La Dra. Kenia Mayela Valdez Delgado, investigadora del INSP, destacó que este sistema procesa imágenes avanzadas obtenidas de las ovitrampas —dispositivos clave colocados en viviendas de todo el país desde 2008—. Anteriormente, el personal de salud debía contar cada huevo de forma manual utilizando microscopios o lupas, una labor tediosa y propensa a variaciones. Con EggCountATT, que ha demostrado una precisión media del 92%, los datos se obtienen casi en tiempo real, lo que permite identificar áreas de alto riesgo de forma inmediata y actuar antes de que se produzca un brote masivo en las comunidades chihuahuenses y de todo el país.

Este desarrollo, publicado recientemente el 17 de febrero de 2026 en la prestigiosa revista Signal, Image and Video Processing, no solo agiliza el monitoreo tradicional, sino que también facilita la evaluación de estrategias innovadoras como el uso de mosquitos infectados con Wolbachia, impulsado por el CENAPRECE. Los investigadores subrayan que la tecnología no busca reemplazar al personal de salud, sino potenciar sus capacidades y ampliar el conocimiento para la toma de decisiones estratégicas. Con EggCountATT, México se coloca a la vanguardia tecnológica, construyendo comunidades más sanas y seguras mediante el uso inteligente de la ciencia y la inteligencia artificial.